GIS技术正在受到越来越广泛的重视，已深入到各行各业。交通地理信息系统(GIS-T)领域是GIS最重要和最具增长性的应用领域之一，已广泛应用在街道和公路的管理，如进行街道和公路路况数据的管理，交通状况的评估和运输系统的管理，进行机动车辆的定位和跟踪，交通事故的报告和分析，路段上流动人口统计分析等。 GIS-T所具备的分析、查询、管理、显示功能都是建立在交通网络之上。交通网络数据是复杂的，穿越许多不同的辖区，并且常常需要表达注入交通事故，路面质量，交通流量，保养区域等事件。如何去数字化地表达这些网络并不容易，在实际交通网络丰富的特征属性与用计算机表达它们的数据模型之间，存在巨大的鸿沟。 交通网络数据可抽象成点和线两种数据类型。通常的方法是采用坐标参考系统来存储点和线的信息，即交通网的静态特征。然后通过把这些点线之间的关系加入拓扑表来定义相邻的点线之间的关系。这种存储模型称为结点一弧段模型。但是由于绝大多数基础交通数据具有一维线性分布特点，这使得这种以坐标参考系统为参照的结点一弧段模型在交通数据的存储和线性分布事件的定位和分析上都存在诸多不适应。在国外的GIS-T系统中，目前采用了一种新的统一的位置参考系统——线性参考系统，它包括线性参考方法，基础线性网络和线性分布事件三部分。这个新的位置参考系统通常采用的方法是：在传统节点-弧段数据模型的基础上利用动态分段技术，在需要分析、显示、查询及输出时，动态计算出属性数据的空间位置，即动态地完成各种属性数据集的显示、分析及绘图。但是基于动态分段技术的线性参考系统是用路径属性表和描述路径上各段与路径的关系的段表两个表来定义一个路径系统，因此在数据上不能独立于原来的节点-弧段数据模型网络，在分析应用上又不能独立于路径属性表和段表，须对基础数据模型和路径属性表与段表的综合分析与运用。因此具有应用的依赖性与复杂性。 本文在对单纯的坐标参考系统和基于动态分段技术的线性参考系统进行介绍和适用性分析的基础上改进了线性参考系统的参考方法和数据存储模式，提出了新的基于网络数据的线性参考系统思想(Linear Reference System based on Network data本文简称为：LRS-ND)，并设计开发了一个新的路径系统模型和一组基于该模型的事件定位和分析工具，来尽可能方便地满足对GIS-T的数据存储和线性分布事件的分析、显示、查询及输出的要求。 本文共分五章。 第一章阐述了论文选题的目的和意义以及研究的主要内容。 第二章概述了线性参考系统的特点，介绍了动态分段思想，并详细介绍了LRS-ND的数据模型的数据组织形式。 第三章具体详细地论述LRS-ND系统中路径系统的几种创建方式和算法实现。 第四章是对LRS-ND中常用应用工具的介绍及其创建方式和算法实现细节的描述。 第五章是整个全文的总结，在总结了所取得的研究成果的同时，还指出了课题在今后的工作中应重点解决的问题。