论文部分内容阅读
物流业生产率作为衡量物流经济增长绩效的重要指标,一直是学术界研究的热点,国内外学者运用了多种方法从不同角度对我国物流业生产率进行了测度,力求准确描述现实物流经济增长的方式及来源。学者多从经济角度运用资本、劳动和物流产值等要素对物流效率进行测度,较少兼顾能源消耗和环境污染的负面效应。全球气候变暖、生态环境恶化、物流业中长期规划的颁布表明关注物流业环境影响的重要意义,降低能源消耗、减少碳排放、提升物流业环境技术效率成为我国物流业发展的重点。本文研究立足于促进物流经济与资源环境协调发展。基于2004-2012年中国省际物流业投入产出数据,采用考虑非期望产出的非径向、非角度SBM模型,结合资源环境约束,通过总体、区域及省际之间的物流业技术效率与环境技术效率的比较分析,对物流业环境技术效率进行实证分析。通过梳理影响省际物流业环境技术效率的因素,结合效率的取值范围,运用Tobit模型对其影响因素进行实证分析,以期更加准确地判断物流业环境技术效率的增长来源,促进物流业实现资源节约、环境保护和经济增长的统筹发展。根据省际数据测度我国物流业环境技术效率结果显示:中国物流业环境技术效率总体效率偏低,并且呈现类“U”型的发展趋势,区域之间物流业的环境技术效率值差异显著。对于影响因素的实证分析结果显示:经济外向性和产业集聚对物流业环境技术效率的提升具有显著的促进作用;产业结构和政府污染治理对提高物流业环境技术效率具有显著的负向影响;技术进步对于物流业环境技术效率的提升具有积极影响,但是目前作用机制并不显著。结合实证分析结果,提出物流业环境技术效率的优化路径,目的在于促进物流业更好地发展。主要包括:重视物流业质量与效率为导向的发展环境建设;提升区域物流业协调与联动发展水平;加强资源环境约束下的物流业技术创新能力。将资源环境因素纳入效率评估模型,有助于更加客观地评估我国物流业的经济增长质量,也更加符合国家对于节能减排的诉求,理论与实践相互结合,对提升我国物流发展水平和实现物流业可持续发展有所作用。