基于贝叶斯网络的配电网可靠性及其经济性研究

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随着社会经济的迅速发展,人民生活质量的不断提高,用户对电能质量的要求越来越高。由于配电系统直接与用户相连,对用户的供电可靠性的影响最大。因此配电系统的可靠性评估,对提高配电系统的可靠性水平有着十分重要的意义。首先,作为可靠性评估的基础性工作,本文提出了贝叶斯预测模型用于配网元件原始参数的评估,引入由历史资料或设计经验形成的先验信息,并结合样本数据形成被估参数的后验分布;在此基础上进行点估计或区间估计,就可以对未来的变化趋势做出预测。此模型有效解决了配网中因可靠性原始数据的不足而导致的计算精度问题;其次,本文在广泛阅读国内外配电系统可靠性分析的相关文献的基础上,综合考虑影响配电系统可靠性的各种因素,计及负荷转移过程中的节点电压和线路电流约束等容量约束条件,提出了采用贝叶斯网络建模的方法对配电网的可靠性进行了评估。贝叶斯网络模型独有的双向推理技术,不仅能起到传统的配电系统可靠性指标评估方法的作用,更能分析出各元件对系统可靠性的影响,得出系统的薄弱环节,为系统的改进提供依据。大电网与分布式发电相结合被认为是能够节省投资,降低能耗和提高系统安全性和灵活性的主要办法。但加入分布式能源后,系统的运行特性等将会受到影响,可靠性的指标亦会受到影响。若风力发电这样的分布式电源接入配电系统,因风力的随机性和波动性,对系统的可靠性等各方面造成的影响在所难免。因此本文建立了风力并网发电的可靠性模型,并分析了气候条件对可靠性的影响。只有在风力电源对配电网的不利影响基本消除后,供电部门才允许风力电源与配电网并网运行。最后,本文引入可靠性成本-效益分析的方法,给出了以可靠性成本与可靠性效益相结合作为寻求配电网最优的投资策略的目标函数。文中全面地论述了停电损失的概念、影响因素、估算方法,建立了停电损失费用数学模型,并提出了一系列判据对目标函数进行简化,为经济性与可靠性很好地结合起来奠定了基础。
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