现代化生活改变了人们的出行方式,机动车逐渐成为主要的代步工具,但是由于车辆的大幅度增长却带来了交通拥堵问题。交通网络庞大而复杂,经过研究发现城市道路交通网络具有明显的复杂网络特性。因此,为了缓解交通的拥堵问题,一些学者们开始研究如何将复杂网络的知识运用到城市道路交通领域。本文在研究了城市道路交通网络特性的基础上运用复杂网络的知识提出了一种缓解交通拥堵问题的控制策略,包括在动态交通流网络模型基础上提出了基于旅行时间的网络性能评价方法和节点重要性排序方法,在牵制控制方法基础上提出了区域交通信号控制方法和空间占有率递减控制策略。本文首先将城市道路交通网络系统抽象为复杂网络系统,在考虑了城市道路交通网络动态交通流特性的基础上,提出了一种基于旅行时间的道路交通网络节点重要性评价方法,包括网络整体性能计算公式、节点重要性计算公式等,由于该方法以交通流监测数据为基础因此具有可计算性。其次,采用复杂网络里的牵制控制方法来解决区域交通的信号控制问题,并提出了一种基于空间占有率递减控制策略的牵制控制方法。即通过调整关键交叉口的信号配时,最后使整个交通网络路段上的空间占有率呈现出关键交叉口路段的空间占有率较小,非关键交叉口路段的空间占有率较大的状态。该方法保证了关键交叉口的优先地位和顺利通行,对于提高整体路网的整体性能具有至关重要的作用。最后选用厦门市交通网络为仿真环境对上述方法的有效性进行仿真验证,包括用MATLAB对节点的重要性进行排序,用VB、 VISSIM和MATLAB联合仿真对本文提出的牵制控制优化方法与定时控制方法进行对比分析。仿真结果表明,本文提出的方法可以在一定程度上降低路网的平均延误时间和提高车辆的平均行驶速度等。