基于毛刺控制的分层不等齿距铣刀设计与应用研究

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横向来流作用下的通气现象在水中兵器、船舶、化工等领域广泛出现,用以改变物体工作的力学环境或者控制气液之间的化学反应进程。横向来流作用下的通气流场呈现的多相、强瞬态、多因素、多尺度等特征均表明该流动问题的复杂性,重力、粘性力、表面张力、气体可压缩性等均在其中扮演重要的角色,涉及的科学问题包括气泡流、气体射流、气泡减阻、通气空泡流等,其中通气泡的形状演化规律及气液相互作用机理的研究具有重要的科研意义和
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近期和早期的液化案例表明,砂质沉积物可能再次因随后的地震而液化。发生的砂土再液化的发生会对周围环境和结构造成重大破坏。要采取适当的措施,就必须对砂土再液化机理有良好的理解,但许多学者的研究中砂土的再液化机理均不一致。本文旨在加深对地震引起的震动情况下的砂土液化和再液化机制的认识,并探讨震动持续时间和PGA对砂土再液化的影响。这是通过在不排水条件下进行单自由度(1-DOF)振动台试验实现的。在每一次
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近年来的研究表明,由于河砂短缺和钢材的腐蚀,在施工中采用海水海砂混凝土(SWSSC)和纤维增强聚合物筋是一种可行的解决方案。现有研究对玻璃纤维增强聚合物(GFRP)和玄武岩纤维增强聚合物(BFRP)筋的环境效应进行了大量的试验和分析,但对GFRP和BFRP筋在海水海砂混凝土(SWSSC)环境中的性能退化规律等方面的研究仍然不够充分。为了研究BFRP和GFRP筋在SWSSC环境中的耐久性,本文提出了
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连续倒塌是由火灾、爆炸或者冲击等因素导致承重构件失效的灾难性事件。不论导致连续倒塌诱因是什么,结构中任何一个承重构件的失效,例如砌体填充墙或者柱子,都有可能引起连锁反应导致结构的整体倒塌。当承重构件失效时,采用替代路径设计,将失效构件处的荷载安全地转移到周边相邻构件从而防止连续倒塌的发生。本文先对历史上数次著名的连续倒塌事件以及连续倒塌的类型进行了案例研究。对现有的抗连续倒塌设计方法中的力学机制的
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由薄壁构件装配而成的燃料贮箱箱体是运载火箭的主要承载部件,箱底薄壁结构件成形回弹导致的尺寸偏差对火箭箱体产品的整体性能具有重要的影响。由于火箭贮箱箱底结构尺度大、刚性弱,薄壁结构偏差呈现空间场分布特征,且受到结构材料和工艺因素影响,偏差场分布具有一定的随机分布特征。传统上采用装配区域少量关键控制点的随机偏差描述,难以反映结构偏差在空间上整体分布。同时,构件焊装时由于生产工艺的不稳定性,零件初始偏差
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近年来,随着科技的发展以及人们环保意识的增加,锂电池的应用范围越来越广,尤其是在新能源汽车的应用上,锂电池扮演着不可忽视的角色。而作为设备的能源核心,锂电池的安全性和可靠性也越来越被人们所重视。对于电池的使用实施健康管理和风险预警非常有必要,因此一些学者提出了电池管理系统,它是电池与用户之间的纽带,可以大大提高电池的实用性,经济性和安全性。电池管理系统有三个核心功能:荷电状态估计、健康状态估计以及
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刀具状态在线监测可以提高刀具使用效率,预防因刀具崩刃、断刀而产生事故。目前该研究领域仍存在一些问题尚未解决:训练样本量不足、全生命周期数据获取成本高和模型对加工参数变化极度敏感等。本文为解决以上存在的问题,提出了以加工数据实时训练无监督模型进行监测的思想和概念,利用刀具实时切削的传感器信号作为训练样本,并采用一类支持向量机(One Class SVM)建立异常信号的监测模型,为了提高监测模型的精度
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工业机器人的预测性维护技术是工业4.0以及中国制造2025时代最具有挑战性以及实用性的应用之一。得益于新兴的人工智能、深度学习等智能数据分析技术提供的预测能力,基于数据驱动的状态监测方法正被广泛的应用于生产机器异常的早期检测。本文目的在于提供一种新的快速识别工业机器人健康状态的方法。为基于电流信号的工业机器人末端重复定位精度预测与关节故障诊断的可行性提供参考。设计搭建了基于激光位移传感器的新型三维
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