本文对笼型异步电动机转子故障进行了理论分析和仿真研究，以随机共振检测方法为理论依据，介绍了一套笼型异步电动机转子故障的检测方法。 本文阐述了应用检测电动机故障的意义以及机理，阐述了随机共振的机理及相关应用情况，对笼型异步电动机转子发生故障后定子电流谱分析图中到底会出现哪些特征频率分量进行了系统地理论推导分析。利用国内外文献中破坏性实验中的电机参数对电机转子的各种典型故障进行了深入的仿真研究和分析。提出了基于随机共振理论的异步电动机转子断条早期故障检测新方法。 事实上，随着转子故障程度的增加，低次特征频率也会增加，这些特征频率分量中不仅包含有(1±2s)f，而且还含有(1±4s)，f(1±6s)f等频率分量。若从能量角度上看来，随着转子故障程度的增加，这些低次特征频率分量的幅度比重是逐渐增大的。但在实际系统中，由于电源电压畸变及检测噪声的存在，这些故障特征分量被噪声淹没，特别是在故障出现的早期，这些低次故障特征频率分量变化非常微弱，信噪比很低。随机共振的方法是通过选择合适的系统参数，使非线性系统发生随机共振，把一部分噪声能量转换为信号能量，达到异步电动机转子断条早期故障检测的目的。实验分析结果表示该方法是切实可行的。 本文探讨了双稳态系统势垒与参数关系，系统研究了常见的噪声、信号和非线性系统之间的关系以及产生随机共振的最佳条件，提出了利用随机共振方法，在实现强噪声背景下对有微弱的故障电机定子电流进行检测，仿真结果表明，此方法提高了在强噪声背景下微弱信号的检测能力。