软计算(Soft Computing,简称SC)作为一种创建计算智能系统的新型方法,其概念最早是1992年由加州大学伯克利分校的扎德(Lotfi A.Zadeh)教授和他的学生将模糊逻辑和智能技术相结合而提出的。总体看来,软计算是相对于传统计算硬计算而言的,硬计算完全建立在纯数学推理的基础之上,主要目的是产生精确的解。而软计算则是与人脑相对应,主要是开发并利用那些不精确、不确定和部分真实数据,以更好地解决实际中存在的不确定性问题。本论文主要在系统分析软计算这种全新计算方法的基础上从理性与非理性、客观性与主观性、一元性与多元性这三个来方面阐述其哲学内涵。全文主要分为四部分:第一部分——"软计算的历史回顾",本章节是对软计算发展历史的追溯,清晰地描述了近年来计算领域中发生的一些变化以及产生这些变化的历史背景。首先,对软计算这一新型优化计算方法产生的历史背景进行梳理,指出软计算的产生是由于科学实践由硬科学向软科学转变的需要,数学已经丧失了其应有的确定性。其次,对硬计算和软计算进行比较,指出软计算相对于硬计算在计算方式以及实际应用中的优势。第二部分——"软计算的理性与非理性"。理性主要指基于传统纯数学推理基础上的运算,主要目的是得出精确的解,并作为计算的基础。而非理性则是在传统纯数学推理基础上融入诸如情感、意志、环境等等因素。软计算之所以可以获得更好的发展和应用就在于考虑到了实际生活中存在的非理性因素,所以说,软计算是理性与非理性的结合。第三部分——"软计算的客观性与主观性",本章节从客观性与主观性的角度对软计算的哲学内涵做了更深层次的分析和思考。首先,从客观分析的角度指出软计算作为新型的数学优化方法同样基于客观性的基础之上,软计算中的每一计算方法都是基于客观事实和客观数据,并在此基础上运用计算模型得出最优化结果。其次,从主观分析的角度指出软计算中的每一计算方法都带有人的主观性思维,这一主观性不仅仅是辅助软计算中计算结果的得出,例如粗糙集、情感计算、文化计算中许多计算模型关键部分的得出往往根据研究者的个人经验及文化倾向。并且,主观性因素在实际计算的过程中同样必不可少。所以说,软计算是客观性与主观性的结合。第四部分——"软计算的一元性与多元性"。本章节主要从应用的角度来考量软计算的哲学内涵。软计算的提出者扎德教授指出,软计算成员之间不是相互竞争而是相互补充的关系。从软计算近几年的发展来看,软计算成员之间根据实际情况的融合运用可以更好地解决不确定性问题。软计算在计算过程中可以仅仅运用一元计算方法,也可以运用多元计算方法。所以,软计算是一元性与多元性的结合。