滚动轴承是机械设备中的易损零件，许多机械故障都与滚动轴承的状态有关。据统计，在使用滚动轴承的旋转机械中，大约有30﹪的机械故障是由于滚动轴承的损坏而造成的，滚动轴承的好坏对机械设备的工作状况有极大的影响。因此，对滚动轴承的状态进行监测和故障诊断是非常必要的。 本文针对滚动轴承典型故障的机理及其振动特点，结合综合故障诊断实验台以及齐大山铁矿破碎车间1号皮带驱动站传动系统运行状况对其进行监测分析。 为了对单个滚动轴承进行故障模拟实验，本文利用综合故障诊断实验台，模拟了30205圆锥滚子轴承的正常状态、外圈故障、内圈故障和滚动体故障，采用模糊诊断方法，利用MATLAB软件平台进行信号分析和处理。本文从振动信号中提取时域参数作为特征参数，然后根据规则建立了隶属度函数及模糊诊断矩阵，从而识别出滚动轴承故障性质。同时为了验证模糊诊断方法的正确性和可靠性，分别采用了幅值谱、功率谱、倒频谱、包络解调谱和相关包络解调谱等方法对模拟信号进行了诊断分析，通过比较，证明了模糊诊断方法是可靠的。 在实际应用中，本文对齐大山铁矿破碎车间1号皮带驱动站传动系统中的一齿轮箱进行了监测分析，结合模糊诊断方法与常规谱分析方法，得出31330圆锥滚子轴承的外圈有轻微故障。