数据获取皇反求工程技术当中非常重要的一步,该文对常用到的数据获取技术进行了分类,其中包括接触式和非接触式的测量技术,并分析了各自的特点和适用场合.数据处理是该文的重点之一.根据测量数据点的几何特征,将各类扫描点分为扫描线"点云"、散乱"点云"、网格化"点云"等,以便用不同的方法分别进行处理.对数据平滑中常用的方法如高斯分布、统计均值、中值滤波算法进行了分析,将其从图像处理中引入到扫描数据处理当中来,根据不同的情况使用不同的滤波器.在数据排序中系统介绍了连续扫描点的排序、补充型扫描点的排序、散乱点的排序,并给出了各种情况的处理流程.最后分析了探头半径补偿的原因并对其补偿方法做了研究.该文还详细介绍了将不规则的数据拟合成Bezier、NURBS及三角Berster-Bezier曲面的方法.对经常使用到的造型技术的概念、特征及应用,从数学角度进行了阐述.利用OpenGL来生成真实感的高质量的3D图像,实现曲线曲面重构,是该文的另一个重点.OpenGL提供一维、二维求值器及GLU的NURBS接口,可以描述几乎所有曲线曲面,例如,B样条、NURBS曲面、Bezier曲线曲面及Hemite曲线.在该文中,详细论述了如何利用OpenGL实现曲线曲面拟合,并实现光照、着色、纹理等真实感处理.最后介绍了一应用实例,并给出了其前处理即数据处理的流程,及后处理曲面拟合的主要步骤.