鉴于关键词查询在IR和Web中检索文档的理论和技术方法,在关系数据库中支持自由态的关键词查询成为一个活跃的研究课题。关键词查询能够更好地适应Web数据库,不需要用户知道数据库模式和SQL等信息,其处理算法和排序方法都需要精心研究设计。目前,关键词查询的研究主要是针对英文文本属性,本文研究中文文本属性的关键词top-N查询,不但实现了IR-Style检索功能,而且能够处理中文的缩略词,实现了按字检索,避免了分词问题。由于中英文存在很大差异,无法将英文关键词查询技术直接应用于中文。本文给出的方法主旨如下:创建知识库存储数据库中中文文本属性和元组字的相关信息,并且运用此知识库建立索引,实现快速查询处理。对于一个关键字查询,通过索引,逐一匹配查询字和元组字,得到候选元组标识的集合。根据查询字和元组字匹配情况和知识库存储的相关信息,给出排序方法。用此方法对候选元组的标识进行排序,检索出候选元组的集合。对候选元组集合,进行查询短语匹配,以提高查询的准确率。最后返回top-N结果。本文建立了原型系统,在实际数据集上的实验结果表明所给出的方法在查询时间和准确性上是有效的。