在组织知识管理中，面临的首要问题是如何描述组织知识，并据此进行各种知识管理活动。这一问题包含如下内容：“组织中有哪些知识，这些知识是什么，有多少，存储在哪里?”。可以看出，这些问题都是组织知识管理中的基础性问题，只有把这些问题理清，才可以明了组织知识管理的对象和内容，并在此基础上开展各项知识管理工作。然而，由于知识的模糊性和复杂性，至今尚无较完备的可描述组织知识的模型，尤其是缺少可满足组织知识管理要求的、相对定量的表示模型，这也导致许多知识管理工作只能做到粗略的和简单的管理，难以深入细致的进行。针对这些问题，本文在对组织知识的构成进行分析的基础上，结合复杂网络研究的若干方法和技术，对组织知识的结构建模和存量建模等问题进行了研究，并针对组织知识管理中的若干问题，对模型的应用进行了探讨。本文的主要研究内容及成果如下：1、组织知识结构的网络表示模型及建模方法。在对组织知识构成进行分析的基础上，并结合组织知识的存储情况，提出了组织知识的K-K网络模型和KSN(知识超网络)模型。其中，K-K网络模型可以描述组织知识的结构和构成，也可以用于表示组织的领域知识、组织成员的个人知识等；KSN模型将组织知识及其存储载体集成在一起，在描述组织知识结构的同时，可同时反映组织知识的存储分布情况。利用K-K网络模型和KSN模型，可较全面的反映组织知识的结构、构成及分布情况，并可用图形等形式表示出来，因而具有直观、简便等特点。在论文中，还对K-K网络和KSN网络的建模方法进行了探讨。为解决大批量文档的K-K网络建模问题，文中提出了基于词形关联网络的文本知识网络建模方法，该方法可以通过计算机辅助建立K-K网络模型。2、组织知识存量的加权网络表示模型在K-K网络模型及KSN模型基础上，提出了组织知识存量表示的WKN(加权知识网络)模型及WKSN(加权知识超网络)模型。其中，WKN模型既可以表示个人知识存量，也可以表示组织知识存量。在个人WKN模型中，节点权重反映了个人对知识点的掌握程度，用以表示个人知识存量；在组织WKN模型中，知识节点的权重分为两类：生命载体存量权重值和物质载体存量权重值，分别用以表示组织知识在人脑中和各类物质载体中的存量；在WKSN模型中，除了知识节点具有权重以表示组织知识存量外，在知识节点与各存储载体节点之间的边也具有权重，用以表示组织知识点在各存储载体中的存量。利用WKN和WKSN模型，可表示组织知识的存量构成及分布情况，为组织知识的定量分析和管理奠定基础。3、基于WKN模型的个人及群体知识结构分析方法在WKN模型基础上，对个人及群体知识结构的分析方法进行了研究。主要内容包括：个人及群体领域知识表示方法；个人及群体领域知识的广度、深度分析方法；交叉领域知识分析方法。上述方法，可初步实现个人及群体知识结构的定量化表示和分析。4、基于WKSN模型的组织人才流失问题分析及评价方法在WKSN模型基础上，对由于人才流失而导致的组织知识安全问题进行了研究。基本思路是，首先将组织成员知识表示为一个WKSN模型，然后通过分析WKSN网络的鲁棒性来分析由于人才流失导致的组织知识安全问题。在进行WKSN网络鲁棒性分析时，综合考虑了知识和知识主体两种类型的节点及其之间的相互关系。在节点移除时，提出了一种关联节点移除的方法来研究WKSN网络的鲁棒性，并在此基础上，提出了评价人才流失问题的若干指标，如专有知识率、专有知识加权比率、知识网络抗毁性、核心领域知识网络抗毁性等指标。根据这些指标可以对组织的人才流失问题进行分析和评价，例如可应用于组织知识资源的抗毁性评估、发现易流失知识以及评价组织成员的知识重要性等方面。5、基于WKSN模型的组织知识定位方法在WKSN模型基础上，对组织知识的定位方法进行了研究。在方法中，首先将待查找知识点的存量及结构表示为组织WKN网络的一个子网，然后在WKSN网络中搜索与待检索知识点相关的人及物质载体，同时将搜索结果表示为组织WKSN的一个子网，最后根据子网中的知识点存量分布情况对检索结果进行排序，使与待检索知识点相关程度最高的人或物质载体排在前面，从而实现快速准确的知识定位，为组织知识使用提供便利。需要说明的是，在本论文中，主要集中于对组织知识的表示及分析方法进行研究，但对具体的知识获取方法(例如隐性知识获取、文本知识获取)不作深入探讨。此外，在论文中，实例的作用主要是用来说明模型及方法的过程和特点，因此，在实例中采用了很多简化的处理方法，例如未在实例中考虑隐性知识及其他非文本知识等。上述简化处理方法，仅可满足研究的需要。如果要在应用中发挥作用，还必需和其他的研究相结合，例如知识获取及计量方法(尤其是隐性知识的获取和计量方法)、文本挖掘方法、ontology、领域知识词典等，但限于篇幅在本论文中不进行深入讨论。