分类器与REA模型在ERP系统中的应用研究

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当今世界已迈进信息时代,现代信息技术广泛地参透到各行各业,信息产业正逐步成为全球最大的产业。信息时代条件下,企业面临着一个复杂多变、竞争激烈的生存环境,加剧了企业决策的难度和风险。ERP (Enterprise Resource Planning,企业资源计划)系统已经成为企业管理信息和帮助决策的重要工具,它是针对物资资源管理(物流)、人力资源管理(人流)、财务资源管理(财流)、信息资源管理(信息流)集成一体化的企业管理软件。ERP系统与传统的部门级信息管理系统的根本进步是将企业业务信息、财务信息和物流信息统一处理,避免出现信息孤岛。然而在现行的ERP系统中,财务模块的信息是财务人员根据接待复式记账法对业务信息提炼而成。这种做法有两个致命缺点:1、脱离了业务员信息和物流信息,打破了ERP思想中“三流合一”的管理特点,并造成信息冗余;2、利用传统会计方法提炼后的信息,不能满足决策对信息的需求。为了解决以上问题,在企业实施ERP系统中应该引入REA会计模型。REA (Resource-Event-Agent,资源-事件-参与者)会计模型是建立在事项会计理论、数据库及信息系统理论基础上的,面向业务过程的现代会计信息系统。该系统采用事件驱动机制,实现了所有业务数据的集成和实时控制,是一个操作型联机事务处理系统。虽然REA模型较传统会计处理方法更加适合企业实施ERP系统,但实际操作中却很难做到,原因是企业ERP系统的外部环境,如税务、债权人等,只需要会计报表去衡量企业业绩,与企业对财务信息的需求不同。本文利用数据挖掘中的多种分类方法,建立一个有高度分类准确率的分类器。将数据存储中以REA模型标准存入的业务信息自动分类,建立传统借贷复式记账法的会计分录,最终形成会计财务报表,供企业外部使用者使用。形成的会计分录和财务报表以临时存储的方式保存,定期清理。使用这种方法,就可以使企业既能够利用REA模型的优秀思想,满足企业内部对信息分析的需求,又能够在实际运用中跟外部使用者对接。
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