电动汽车充电桩智能充电系统的研究

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电动汽车以电能为汽车提供动力驱动,对于缓解石油能源紧缺和减少有害气体排放有非常大的促进意义,大力发展电动汽车产业成为全球的趋势。充电基础设施是电动汽车产业中重要的一环,充电桩系统作为充电基础设施的重要组成部分,其性能的优劣将直接影响电动汽车的发展。因此,设计一款功能完善、安全可靠、兼容性好、充电速度快的电动汽车智能充电桩系统具有重要的实际工程意义。本文对电动汽车蓄电池的充电特性进行了深入的研究,并在现有充电方法的基础上提出一种带放电去极化的三段式快速充电方法,来提高充电速度和充电效率。按照GB/T
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社会经济发展的同时也带动了信息科技化的发展,新时代发展背景下信息化越来越普及,由于信息化为人类社会带来了快捷和方便,使得信息化逐渐朝着各行各业和社会生活中渗透。其中,虹膜识别技术是未来信息技术发展的一个重要方向,目前在各行各业中应用得越来越广泛。虹膜识别技术是根据每个人眼睛中的虹膜信息进行身份识别的一种先进技术,通过采集人眼虹膜中相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等细节特征作为每个人的身份识别
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呕吐毒素(Deoxynivalenol,DON)是一种霉菌毒素,是目前谷物类中污染最为严重的真菌毒素,给人类和动物造成很大的危害。在2016年至2017年期间,研究者对中国不同省饲料中DON污染情况进行调查,共收集了1569个样本,DON的污染率达88%,测得样本中呕吐毒素含量为2.3-729.2μg/kg。生物降解法是利用微生物进行物质分解,是最安全有效的毒素降解方法。本课题通过对土壤进行高温处
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根据湖南省地理标志性产品邵阳茶油被列入地理标志保护项目,2016年《地理标志性产品邵阳茶油》被列入湖南省食品安全地方标准制定的计划项目,本文研究了邵阳茶油的品质与标准,研究结论如下:(1)标准制定过程中,对70批次邵阳茶油的特征指标皂化值、碘值、维生素E、角鲨烯、谷甾醇、折光指数、不皂化物、饱和酸、油酸、亚油酸等项进行检测。检测结果邵阳茶油折光指数范围为1.460~1.470。碘值测定结果范围较国
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为了探究生物质热解液及微生物发酵产物在绿色农产品贮藏与加工中的应用,减少化学农药残留,本文通过生长速率法分别测定了生物质热解液和芽孢杆菌发酵产物对白菜菌核菌的抑菌率,并进行了复合处理试验,通过HPLC和LC-MS-MS对芽孢杆菌发酵产物的抑菌物质进行了探究,并进行了生物质热解液和类芽孢杆菌SP-17的活体抑菌试验。抑菌试验结果表明生物质热解液对白菜菌核菌具有良好的抑制效果,EC50值为0.76%,
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磷脂酶(phospholipase)是一类可以将水化磷脂水解成为脂肪酸和水化磷脂的酶,在医药,食品、化工等众多行业都具有重要应用。本文从土壤中筛选出磷脂酶产生菌并进行了鉴定、发酵条件优化、酶的分离纯化、酶的基本性质等相关的研究,最后对该酶的催化产物进行了表征。本课题首先从土壤中筛选出磷脂酶产生菌B8,经形态观察和18S r DNA测序鉴定为黑曲霉。对该菌株产生磷脂酶的发酵条件经初步优化,确定为:1
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目前,我国燃煤电厂控制SO_2排放的主要技术手段为湿法烟气脱硫技术,该技术在运行过程中会产生大量含重金属离子、氯离子的“脱硫废水”。脱硫废水水质成分复杂,处理难度高,通过传统的废水处理技术(化学沉淀法)难以脱除脱硫废水中富集的Cl~-,无法达到脱硫废水零排放的要求,在本质上限制了脱硫废水的循环利用。利用烟道蒸发技术则能够达到脱硫废水零排放的要求。但是,该技术存在容易引起烟道干燥段的腐蚀、结垢与堵塞
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在平板显示产业蓬勃发展的今天,对玻璃基板的自动光学检测仪器的需求及系统要求日益提高。而其运动控制系统决定了整个仪器性能。目前方案几乎都采用工业电脑、运动控制卡和PLC的互相组合来实现,但系统存在成本高、布线繁琐和线路调试检修麻烦等缺点。因此本文设计了一种有线+无线的分布式网络控制模型,并完成了相关硬件及软件的研发。本控制系统包括监控平台、采集控制终端和电机控制终端三大单元。监控平台作为Modbus
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离轴反射式系统虽然消除了中心遮拦,增大了视场,但是系统的装调难度较高,其装调精度是影响其光学系统最终像质的关键因素。本文以某离轴反射式光学系统的装调为研究内容,首先阐述了光学系统灵敏度矩阵数学模型,该模型能够将光学系统特性、光学系统出瞳波面像差及光学系统失调量相结合,反映元件的偏心失调量或倾斜失调量对光学系统像差的影响。本文所研究光学系统由离轴三反射式光学结构和后端校正镜组组成,其中离轴三反射式光
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由于设计单位不同,充电桩的服务设计没有统一的标准,电动汽车用户年龄段参差不齐,对于充电操作流程的阅读和理解存在困难;支付平台的不兼容也给用户带来了极大的不便。车辆无线充电技术在理论上具有相对便捷、友好的使用体验,但是由于缺乏标准和投入成本高以及辐射等问题一直难以推广。另一方面,车辆无人驾驶技术也在近几年得到了快速发展,未来电动汽车去充电站充电,可能就像中石油与阿里巴巴合作开发的无人加油站一样,整个
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电动汽车作为新能源交通工具在改善污染环境及能源短缺问题等方面具有相比传统燃油汽车所无法超越的优势,今后必将规模化发展和应用。但规模化电动汽车的充电必然会对现有电网造成一定的负面影响。规模化电动汽车充电负荷预测是为了规划电动汽车未来的发展,并且可以保证电网的安全性。因此文章基于蒙特卡洛模拟方法对规模化电动汽车充电负荷预测进行研究,主要内容包括以下几个方面:首先说明规模化电动汽车的发展对环境、能源和社
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