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基于石墨炔/二硫化钼异质结的锂离子调控突触晶体管
【摘 要】
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在“大数据”时代,图像、声音、视频、文本等海量非结构化数据需要高效处理,这对传统的处理器和存储器物理分离的冯·诺依曼计算机来说是一个严峻的挑战。模拟人脑发展的神经形态计算能够以高效且节能的方式并行处理大量非结构化信息,近年来备受关注。在过去的几年里,人们探索了各种人工突触器件(如双端结构的忆阻器和多端结构的神经形态晶体管)用来构建人工神经网络用于神经形态计算。特别地,电解液调节通道电导状态的离子门
【出 处】
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天津理工大学
【发表日期】
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2021年01期
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