基于GIS的地质灾害风险性评价

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龙岗区位于深圳东部,是深圳市面积最大的市辖区。区内复杂的自然地质环境和人类工程活动,导致了地质灾害的发育。区内分布的主要地质灾害为不稳定斜坡、崩塌、滑坡和泥石流,它们给当地的居民、建筑、工程建设等造成了很大的危害和困扰。地质灾害风险性评价综合考虑了地质灾害本身和承载体的情况,对地质灾害发生区内的管理人员具有极大的借鉴意义。本文以龙岗区为研究区域,通过资料收集和野外初步调查获取地质灾害点,对得到的地质灾害点进行统计分析,并对研究区进行了地质灾害风险性评价。首先选取十一个重要的影响因子,对选取的因子进行相关性分析,以获取独立的影响因子;其次选取频率比、层次分析模型利用GIS软件完成了地质灾害危险性评价,再将两种模型组合进行危险性评价,并对这三种模型的评价结果进行验证比对,选取最优模型的危险性评价结果进行分区说明;之后,以社区为评价单元,进行地质灾害易损性评价;最后选取合适的风险性评价模型,基于GIS技术,制取得到了龙岗区的地质灾害风险性分区图,再对分区结果进行分析评价,为管理人员提供借鉴。论文的主要研究内容与成果如下:(1)通过对龙岗区地质灾害的资料收集和初步调查,结合区域地质背景,对研究区内的不稳定斜坡、崩塌、滑坡和泥石流的发育特征、分布特征以及危害性进行了总结和分析,再利用GIS软件制作各影响因子分级图,对地质灾害的影响因素进行了分析。(2)选取重要的影响因子,包括:高程、地貌、坡度、坡向、距断层距离、工程岩组、降雨、距道路距离、距矿山距离、距居民地距离、植被覆盖率作为地质灾害危险性评价因子,采用方差膨胀因子和容差法对因子进行相关性分析,同时利用斯皮尔曼相关系数法检验对比,选出了独立的影响因子。再利用FR、AHP、AHP-FR模型对地质灾害危险性进行评价,利用ROC曲线对结果进行验证比对,选取精度最高的AHP-FR模型,利用该模型制作地质灾害危险性分区图,将龙岗区划分为了高危险区、中危险区、低危险区和极低危险区,并对结果进行了评价分析。(3)选取人口密度、建筑物密度、道路密度和GDP密度作为易损性评价指标,以社区为评价单元,结合GIS技术,选用层次分析模型进行运算,得到了地质灾害易损性评价图。(4)结合地质灾害危险性评价图和易损性评价图,选取合适的风险性评价模型,利用GIS技术得到最终的风险性分区图,将研究区分为高风险区、中风险区、低风险区和极低风险区,并分区说明和评价。
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