针对纺织印染行业营销需要,以及印染样品种类多,属性复杂等难题,本文以某印染股份有限公司的具体项目为背景,运用“互联网+智慧营销”技术,在对公司和相关行业现状以及需求分析的基础上,本文设计并实现了一套纺织印染样品数字展厅及推荐系统。本系统提高了公司的营销质量和效率,提升了整体服务水平,降低了营销成本。本文首先分析了该行业的营销现状和公司需求,针对印染品种类繁多、样品面料的属性参数复杂、专业性强的特点,为达到较好的推荐质量,保护营销业务员客户资源和客户隐私,本文提出了一种基于客户星级评价的协同过滤推荐算法。首先,算法选取客户对样品面料信息的星级评价值和客户个体属性作为参数,创建“客户-评分”矩阵,通过该矩阵计算客户间的相似度,选取相似度较高的几个客户作为待推荐客户的邻居。然后,以相似度作为权重,通过加权平均法计算邻居客户对不同样品面料的具体推荐值,选取评分值最高的几个样品面料推荐给客户;本文还设计了相关策略,解决了客户对样品面料星级评价数据稀疏性的问题,以提高算法的效率。系统在推荐过程中,利用了公司整体客户对面料的统计信息,且使用具体业务员营销活动加以辅助,从而实现了知识和信息的共享,又保护了客户的隐私和营销员的客户信息。系统具体运行效果表明,推荐系统推荐的样品被营销业务员采用的比例为80%,召回率和准确率各为18%、23%。在本文推荐算法理论研究的基础上,本文还详细阐述了该系统的设计和编码实现过程。本课题还运用Spring MVC+JQuery Mobile技术体系,开发了完整的数字展厅系统。系统具有展厅管理、客户管理、数据分析、客户浏览、客户评价以及与后台交互等功能。公司营销业务员通过本系统,可以方便地为客户提供个性化数字展厅,客户也可以在PC浏览器或移动端浏览营销业务员推荐的样品面料,在线进行评价,与营销业务员沟通。本系统兼容智能手机和PC机,操作方便灵活,该系统现已投入实际应用。