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DVB-T2系统自2009年被正式颁布之后，一直是无线领域关注的热点。高效、准确的信道估计与均衡技术能够更好的抵抗多径效应和多普勒效应带来的性能恶化，在接收端完成对发送端原始信号的恢复从而提高通信系统性能。目前国内外关于DVB-T2系统信道估计与均衡技术的研究基本是在OFDM相关技术基础上进行，但OFDM相关技术的选择多样性、DVB-T2标准颁布时间的有限性和导频种类的丰富性，使DVB-T2系统相关技术的研究和改进还有很大的空间。本文旨在借鉴OFDM系统相关技术，以动态信道性能为重点结合DVB-T2系统特点，设计一套完整的DVB-T2系统信道估计与均衡算法方案，并对算法在动态信道中的不足和DVB-T2系统多模式融合上的问题进行优化和改进：1、本文从时域维和频域维两个方向对DVB-T2系统信道估计方案进行了设计：为了更好的抵抗多普勒效应，时域维信道估计采用LMS类算法；频域维导频间隔Dx在MISO信道中最大达48，给LMS算法实现带来很高复杂度，因此频域维信道估计采用低复杂度的低通滤波器LPF插值算法。本文对设计方案在静态信道AWGN/F1中的性能进行了系统仿真和验证，满足T2标准的性能要求。2、本文重点针对时域维LMS类信道估计算法在动态信道中的性能进行了改进：LMS算法在10HZ多普勒频率时无法满足DVB-T2系统工作点BER<10-7的要求，因此提出NLMS算法和NLLMS算法的应用，仿真证明改进的LMS算法在10HZ多普勒频率时能保证系统工作于BER<10-7。另外针对不同多普勒频率下算法参数因子最佳值不同，提出参数因子自适应的STNLLMS算法，参数因子无需随信道环境来改变，算法性能自适应最优因而具有很强的实用性，通过仿真验证了其优越性。3、本文对频域维LPF信道估计算法在DVB-T2系统多PPX+GI组合时的不融合性进行了改进：采用5级级联方式解决了PPX+GI组合滤波器系数不统一的问题。通过仿真分析验证了融合的有效性，在高阶调制下能带来2dB左右的性能提升。4、本文针对MISO信道和SISO信道中数据与导频传输机制的不同，分析和研究了两种常用均衡算法（ZF均衡和MMSE均衡）在DVB-T2系统中的应用，并通过均衡前后星座图的对比仿真验证了均衡的重要性。