基于文献关系模型的个性化文献管理方法的研究与设计

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随着互联网(Internet)的高速发展,在Web信息呈现几何级数增长的情况下,人类的信息来源得到了极大的丰富。在文献管理方面,如何能够快速准确的对文献信息进行收集和管理成为学术界不容忽视的重要课题。针对文献管理方法的研究就是在这样的背景下孕育而生。个性化文献管理的研究与设计面临的主要问题是如何准确定位文献与其固有属性间的关系。其次,如何根据这种关系找到量化各文献之间关系的标准。为了解决这个问题,本文提出了基于文献关系模型的两个数学模型。通过此计算方法,可以的得到任意两篇文献之间的关联值。在文献数量一定的情况下,即可构建出一个文献关系网络。为了揭示文献关系网络中某一块区域内的“核心”文献,本文给出了文献影响力的计算方法。并根据文献关系模型的数学模型,设计和实现了基于文献关系模型的个性化文献管理系统的核心功能。本文的主要章节内容分为以下几个部分:首先,本文介绍了课题研究背景,列举了目前比较知名的文献研究方法,接着介绍了目前主流的文献管理软件的优缺点。其次,运用数学语言介绍了本文的创新点:文献繁衍关系模型、文献关联距离模型的主要内容,同时提出了文献影响力的概念和计算方式。最后,根据上文提出的数学模型设计并实现了基于文献关系模型的个性化文献管理系统核心功能,并根据实验结果对该模型进行有效性证明。
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