本课题是结合导师的科研项目“某部队油料库无线网络视频监控系统”进行研究的。在互联网和多媒体技术飞速发展的今天,视频流的安全传输问题越来越受到人们的重视。近几十年来,非线性动力学与混沌理论发展迅猛,广泛应用于各个领域。运用混沌理论对多媒体数据进行加密成为新的研究热点。在查阅大量文献与资料的基础上,本文论述了国内外密码技术、视频图像加密技术以及混沌理论的发展历史与现状、设计思路以及不足之处。针对视频监控系统的发展现状,本文设计了一种基于二维baker混沌映射的视频图像加密算法。该算法采用位置置乱与灰度值扩散操作相结合的方法进行加密,两个过程均用一维Logistic映射产生混沌序列。仿真结果显示本算法能够得到令人满意的加密效果。由于混沌具有短期的可预测性,低维混沌映射还具有其应用的局限性。为了提高加密的安全性,本文将二维baker映射扩展到三维,设计了一种基于三维baker映射的视频图像加密算法。本算法选用三种混沌映射,即一维Logistic映射、一维无限折叠映射和二维Henon混沌映射,对图像进行连续的两次置乱,采用一个判决条件决定置乱的顺序。置乱与扩散相结合对视频图像加密。多混沌系统大大扩展了密钥空间,使产生的混沌序列具有更大的无序性,更接近于噪声。仿真结果显示,本算法置乱效果更好,密钥空间更大,复杂度适中,可以很好的抵御各种攻击。本文给出的两种基于混沌映射的视频图像加密算法加密效果较好,可以被应用于无线网络视频监控系统中,以便更好地保证系统中多媒体数据传输的安全稳定。