本文根据心阻抗波动理论，系统地研究了心功能测定中的信号处理算法，波形识别算法，硬件与软件的设计方法等。 提出了一种基于小波变换的阻抗血流图的多尺度边缘检测方法——小波变换模极大值法。为了使采集的信号经滤波后不产生波形失真，在分析了几种滤波方法优缺点的基础上，将基于多分辨分析（小波分析）的滤波算法运用到信号的处理中。 首次将奇异点的多尺度边缘检测理论运用到阻抗血流图的波形识别领域，使波形中剧变点和拐点的检测实现了自动化，大大提高了特征点识别的精确性，提高了医务人员的工作效率。 提出了一种基于短时傅立叶交换的波形类型识别方法，即用特定波形的频谱图的奇异值分解构成特征矢量进行特征提取，送线性分类器进行聚类分析的方法。 根据低噪声放大器的设计原理，设计了一整套低噪声放大器，将采集的信号放大后，经A/D转换送入计算机中进一步处理。 根据用户的要求设计了一套软件，在软件中设计了多种滤波和波形的识别与定位算法，并考虑到软件的易操作性。 本文给出的硬件电路和软件方法已经基本上达到了实用的程度。