基于自组织学习的生物地理学优化算法研究及应用

来源 :西安理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lianghaiyanps3

【摘要】

：

生物地理学优化算法是近年来提出的一种模拟生物物种在栖息地的分布、迁移以及灭绝的演化算法。该算法因其独特的演化机制和出色的寻优能力而广受关注。随着研究的深入和应用的推广,人们逐步认识到该算法在具有出色寻优能力的同时,也暴露出局部搜索能力弱的问题,有鉴于此,本文旨在设计与分析一种基于自组织学习的生物地理学优化算法,并对复杂数值优化和混沌时间序列预测的求解问题展开研究,主要工作如下:1.自组织个体邻域学

【作者】

：

王健

【出处】

：

西安理工大学

【发表日期】

：

2019年08期

【关键词】

：

生物地理学优化算法自组织映射迁移算子邻域学习混沌时间序列

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