近年来，随着计算机技术的飞速发展，图像处理技术和生物鉴别技术的进步，使得人脸识别技术取得了空前的发展，因其信息具有不易丢失、无需记住复杂的密码、不易被借用、盗用或假冒、对用户无侵害等的特点，而被用户广泛接受，因此成为了身份验证的最理想方式。本文以石油化工等易燃、易爆的危险场所的区域安全性为背景，利用人脸识别技术，设计了危险场所人脸识别门禁管理系统，解决了传统的IC卡、射频卡、密码及指纹锁等技术所具有的芯片易损坏，密码易遗忘或被盗用，指纹易被仿制等弊端，为实现更安全、更方便、更智能及自动化程度更高的门禁管理系统提供了有力的保障。深入研究了人脸检测算法、人脸识别算法和图像预处理技术及其应用场合，在此基础上选取主成分分析经典人脸识别算法作为本文的理论基础。针对主成分分析算法计算量过大的问题引入了二维主成分分析算法，使得对图像特征的提取更加简易、直观和精确，从而提高了系统的整体响应速度；在传统的主成分分析经典算法中融入了基于局部标准差和均值的图像增强预处理技术，改进后的算法在进行特征提取之前，可有效降低光照不均对人脸识别过程所造成的影响，从而有效的增强了传统主成分分析算法的光照鲁棒性；针对传统主成分分析算法对人脸表情变化敏感性强的问题提出了分块主成分分析算法，改进后的算法有效的降低了人脸表情变化造成的识别效果差的问题；将以上三种算法相结合，设计出光照鲁棒性强，对人脸表情敏感性低并且运算速度快的人脸识别算法。运用Matlab对改进后的算法进行了仿真实现，验证了改进算法的可行性，并将改进算法和门禁管理系统相结合，成功的构建出了一套基于人脸识别的门禁管理系统，实现了对危险场所的有效管理，所设计的系统具有一定的实用性和推广价值。