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目的:越来越多的证据表明卒中相关的免疫炎症反应在卒中后继发性脑损伤中起重要作用。外周血液中特定炎症标志物的识别可能成为评价卒中患者临床预后的客观指标。其中,中性粒细胞与淋巴细胞比值（Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio,NLR）已被证明是缺血性卒中和创伤性脑损伤患者预后不良的独立预测因素。然而,NLR与出血性卒中患者临床预后之间的关系还不确定。本研究试图分析入院时NLR与自发性基底节区出血（Spontaneous Basal Ganglia Hemorrhage,SBGH）患者临床预后之间的关系。方法:回顾性收集2018年6月至2021年6月在南昌大学第一附属医院住院治疗的所有SBGH患者的病例资料。采用格拉斯哥预后评分（Glasgow Outcome Scale,GOS）评估患者出院后30天的神经功能状态,并将纳入对象分为预后良好（GOS评分4-5）和预后不良（GOS评分1-3）两组。使用Logistic回归分析确定与预后不良相关的独立危险因素。通过受试者工作特征（Receiver Operating Characteristic,ROC）曲线分析NLR对预后不良的预测能力和最佳截断值。采用倾向性得分匹配法（Propensity scoring match,PSM）以减少基线特征的不平衡,进一步评价NLR对预后的影响。构建临床预测模型并使用赤池信息量准则（Akaike information criterion,AIC）和一致性指数（C-index）评价NLR相关模型的预测准确性,并以诺模图来可视化预后不良的风险。结果:共有252例SBGH患者被纳入本研究。30天的预后不良发生率为58.7%（148/252）。在单因素分析中,预后不良患者的年龄明显较大、入院时临床状态较差（格拉斯哥昏迷评分[Glasgow Coma Scale score,GCS]和脑出血评分）、入院时收缩压和血糖水平较高、血肿体积较大、脑室出血较多（Graeb评分）、肺炎发生率和气管切开率较高、接受手术干预的患者较多、更容易合并脑积水和瞳孔异常（P＜0.05）;预后不良患者的入院NLR值明显高于预后良好患者（中位数[四分位数间距]:17.17[11.85-24.74]vs 5.44[3.59-8.26];P＜0.001）。多因素Logistic回归分析显示,入院NLR是SBGH患者预后不良的独立预测因素（OR[95%CI]:1.148[1.047-1.260];P=0.003）;GCS评分、血肿体积、肺部感染和治疗方式也与患者预后不良独立相关（P＜0.05）。在ROC曲线中,NLR预测预后不良的曲线下面积为0.893（95%CI:0.852-0.934;P＜0.001）;区分预后不良和预后良好的最佳NLR截断值为9.02。对NLR≥9.02和＜9.02的患者进行PSM,得到两组均衡的PSM队列（每组53例患者）。在PSM队列中,NLR≥9.02的患者预后不良的比例显著增加（NLR≥9.02:43/53[81.1%]vs NLR＜9.02:26/53[49.1%];P=0.001）、30天死亡率较高（NLR≥9.02:17/53[32.1%]vs NLR＜9.02:8/53[15.1%];P=0.039）、住院期间更易发生肺部感染（NLR≥9.02:31/53[58.5%]vs NLR＜9.02:19/53[35.8%];P=0.020）。将NLR加入到以GCS评分、肺部感染、血肿体积、治疗方式构建的基础模型中时,C-index升高,AIC降低,表明NLR提高了模型的预测准确性和模型拟合度。诺模图表明NLR相关模型对SBGH患者的临床预后具有较好的识别能力。结论:在SBGH患者中,NLR是一个与临床预后不良独立相关的客观参数;NLR≥9.02为患者30天预后不良的最佳预测界值;NLR与GCS评分、血肿体积、肺部感染和治疗方式结合时,可以提高模型对预后预测的准确性;高NLR水平与SBGH患者住院期间肺部感染的发生有关。