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不良的药代动力学性质（吸收、分布、代谢和排泄，ADME）和毒性（T）是导致药物开发失败的主要原因之一，因此在药物开发的早期阶段对候选药物分子的ADMET性质进行评估是至关重要的。ADMET实验评估代价高，周期长，因此发展可靠的ADMET预测及虚拟高通量筛选模型具有非常重要的研究意义和重大的应用前景。本论文的研究主要目的是构建一个整合的ADMET数据信息系统PKKB（PharmacoKinetics Knowledge Base），同时利用PKKB中的数据建立一组ADMET性质预测的简单规则，以用于大