旅游业并非是一个“零污染”产业,人们在旅游过程中必然会消耗一定的自然资源。大量的化石燃料消耗必然导致二氧化碳的迅速排放,从而进一步加剧温室效应。改革开放40多年来,我国沿海地区凭借丰富的旅游资源和便利的交通优势,旅游业得以迅速发展,但同时也带来了旅游资源不断消耗、环境破坏等问题。因此,研究旅游过程中二氧化碳的排放量、旅游业生态效率核算及其变化规律和影响机制等问题,不仅可以有效改善生态环境,提高我国沿海旅游业生态效率,而且对我国旅游业的可持续发展具有重要指导意义。本文依据环境经济学理论、可持续发展理论和生命周期评价理论等,借助全要素概念和生态效率的评价方法测算我国沿海地区旅游业生态效率,即在其评价过程中,投入指标中增加环境影响要素,在此基础上能够综合考虑经济与环境影响因素,并科学评价我国沿海地区旅游业生态效率。本文运用投入产出模型测算我国沿海地区旅游业生态效率,再构建动态面板数据模型(GMM)分析其影响因素。具体如下:第一部分是绪论部分,主要描述研究背景、国内外最新进展等。第二部分主要介绍旅游业可持续发展理论、环境经济学理论和生命周期评价理论等相关理论,界定旅游业碳排放、生态效率与旅游业生态效率概念,介绍数据包络法(DEA)的方法原理。第三部分采用“自下而上”方法测算我国沿海地区旅游业碳排放,运用数据包络分析法测算我国沿海地区旅游业生态效率,同时为了探究其变化原因,将其分解成纯技术效率和规模效率。第四部分,运用标准差和变异系数方法分析我国沿海地区旅游业生态效率现状,用核密度方法探索我国沿海地区旅游业生态效率的变化过程,最后用GIS软件采用自然间断法将其分成高值区、次高值区、次低值区和低值区四个类型,更加直观地分析我国沿海地区旅游业生态效率的空间变化情况。此外运用空间探索性方法测算我国沿海地区旅游业生态效率是否存在空间相关性。第五部分构建传统最小二乘法(OLS)和动态面板数据模型(GMM),运用stata15软件对旅游产业生态效率的影响因素进行分析探讨。研究表明:(1)我国沿海地区旅游业在2007—2017年产生的碳排放量逐年增加,其中旅游交通产生的碳排放量平均占比达到我国沿海地区旅游业碳排放量总量的85.12%。(2)我国沿海地区在2007—2017年期间,旅游业生态效率平均值为0.900,平均每年以1.48%的速度增长;我国沿海地区在2007—2017年期间,纯技术效率平均值为1.007,平均每年以0.08%的速度下降;我国沿海地区在2007—2017年纯规模效率平均值为0.893,平均每年以1.54%的速度增长。我国沿海地区旅游业生态效率受规模效率的影响比较大,纯技术效率能够提升我国沿海地区旅游业生态效率。(3)我国沿海地区在2007—2017年期间,旅游业生态效率差异呈现先扩大后缩小的趋势,随着时间变化,2012年后我国沿海地区旅游业生态效率较高的地区数量逐渐大于旅游业生态效率较低地区数量,少数年份存在空间相关性。(4)旅游技术水平、旅游消费水平两个变量与旅游业生态效率呈现正相关。旅游产业结构和旅游人数规模两个变量与旅游业生态效率呈现负相关。(5)从旅游者和旅游开发部门两个角度,提升我国沿海地区旅游业生态效率的路径:即增强民众低碳旅游意识、加强区域合作,提高管理水平和技术效率、控制旅游经营规模,促进旅游产业结构合理化、降低住宿碳排放量和交通碳排放量五个路径。