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目的:不同分子分型的乳腺癌在临床生物学行为及预后方面有很大差异,为此本课题通过探讨MRI动态增强各参数值联合ADC值预测乳腺癌分子分型的价值,以期利用无创性影像学方法预判分子分型,为临床治疗及预后评价提供初步评估。方法:收集2016年9月至2018年12月间在青海大学附属医院经手术后病理确诊为浸润性乳腺癌的患者,术前均行MRI检查,MRI检查前及术前均未行任何抗肿瘤治疗。根据患者的免疫组化指标(ER、PR、Her-2、Ki-67)将患者分为Luminal A-like型(A组)、Luminal B-like型(B组)、ERBB2+型(E组)及三阴型(T组)。MRI动态增强及DWI图像后处理使用Philips Achieva MRI专用后处理分析软件进行分析处理,测得ADC值(Apparent diffusion coefficient,表观弥散系数)、时间-信号强度曲线(TIC,Time attenuation curve)、最大强化程度(Maximum enhancement,ME)、最大相对增强率(Maximum rel enhancement,MRE)、达峰时间(Time to peak,TTP)、流入率(Wash in rate,WIR),将获得的数据按分组进行统计分析。结果:本课题共纳入141名患者,其中1名为男性,其余均为女性;共计病灶148例,A组32例,B组74例,E组32例,T组10例;上述患者病理类型均为浸润性乳腺癌。影像结果分析示:T组ADC值较其他三组低且差异有统计学意义(P<0.05);四组TIC类型比较,差异有统计学意义(P<0.05);ME值B组较低而E组较高,E组TTP值较其他三组低,T组WIR值较其他三组高,差异均有统计学意义(P<0.05)。进一步进行预测提示:利用ME值预测B组的灵敏度为16.22%,特异度为98.65%,诊断准确率为61.59%;ME值与TTP值联合预测E组的灵敏度为43.75%,特异度为91.38%,诊断准确率为86.96%;ADC值与WIR值联合预测T组的灵敏度为60%,特异度为48.55%,诊断准确率为52.90%。结论:乳腺癌MRI动态增强及DWI的各参数值,如ADC、ME、TTP、WIR等在四组分子分型间有差异,B组ME值较低,E组ME值较高而TTP值较低,T组ADC值较低而WIR值较高;不同参数值对乳腺癌分子分型,尤其是对三阴型乳腺癌有一定的预测价值,但诊断效能较低,尚不能用于临床诊断。