双语语料库在基于实例的机器翻译,翻译知识的获取,双语词典的建立,词义消歧等领域有着重要的应用价值。大规模双语语料库的建设是进行基于语料库研究的基础。如何通过现有的互译文本来建立大规模的双语语料库,对双语互译文本的加工成为至关重要的问题。双语对齐技术是加工双语文本的核心。本文以汉文-维吾尔文平行语料库及其对齐技术在面向政府文献和科技文献的汉维机器翻译中的应用为背景,介绍了汉维双语语料库的建设方法,讨论了汉维双语语料库中句子对齐技术和段落对齐技术。首先本文对实验语料进行各种对齐技术,统计出每一种算法的对齐效果,最后总结基于词典翻译的方法是汉维句子对齐加工过程中效率较高的对齐方法。然后本文考虑到基于回车符的方法在实际应用中的缺陷,提出了一种基于数字信息的分段对齐方法,并根据需要,将上述两种方法相结合,形成了一种多层次分段对齐方法,进一步提高了句子对齐的运行效率和正确率。