【摘 要】
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图像融合技术的目的在于综合源图像中的有用信息,去除其中的冗余部分,最终得到适于人眼观察或便于后续处理的融合图像,因其改善了单一传感器图像信息量携带不足的缺点而被广泛应用于航天、军事、医疗等领域。其中,红外图像与可见光图像的融合是近年来研究的热点之一,二者分别具有丰富的温度信息和场景细节信息,融合后的图像充分发挥了它们各自的优势,互补性极强。同时,对于双色红外图像的成像特点及融合研究也在日益兴起。
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图像融合技术的目的在于综合源图像中的有用信息,去除其中的冗余部分,最终得到适于人眼观察或便于后续处理的融合图像,因其改善了单一传感器图像信息量携带不足的缺点而被广泛应用于航天、军事、医疗等领域。其中,红外图像与可见光图像的融合是近年来研究的热点之一,二者分别具有丰富的温度信息和场景细节信息,融合后的图像充分发挥了它们各自的优势,互补性极强。同时,对于双色红外图像的成像特点及融合研究也在日益兴起。
本研究将可见光图像与双色红外图像三者进行融合并评价实验结果。首先对多源图像融合的研究背景等理论知识进行简单介绍,然后介绍了图像融合的方法及其评价,例举了一些常用的图像融合算法理论,而后针对红外图像与可见光图像提出了一种基于小波变换的融合算法,通过实验与一些传统算法进行对比分析,最后运用基于轮廓波变换的多源图像融合算法对可见光图像与双色红外图像进行三者融合,通过实验结果对比分析得出最优的融合次序。从融合效果来看,本文的实验结果比较理想,具有一定的研究价值。
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