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具有Logistic增长特性的演化模型研究
【出 处】
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杭州电子科技大学
【发表日期】
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2021年01期
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压缩感知是一种新型的采样理论,可以利用信号的稀疏性或可压缩性成功重构信号,并且所需的采样数要比传统方法少得多,其难点在于构建有效的恢复算法.对此本文提出了一种新的恢复算法,并通过数值实验验证了算法的有效性和优先性.此外,对正交最小二乘（OLS）算法在噪声情形和全扰动情形的恢复性能做了分析,研究了无约束l1-l2极小恢复信号的充分条件,还考虑了二次约束基追踪（QCBP）、Dantzig选择器（DS）