随着电网规模的不断扩大,电力变压器在高压输电网络和低压配电网络中的容量与数量迅速增长。电力变压器作为电力系统的核心设备之一,在电网承担重要角色,其健康状态对于后期检修计划的制定和寿命的预测至关重要。为了保证电力系统的稳定可靠,减少不必要的检修和计划外检修次数,提高电网运行效益以及电力变压器寿命,准确评估电力变压器的健康状态已成为当下电气设备研究重点?因此,本文选取电力变压器作为研究对象。首先,构建评估体系。科学、全面、合理的评价体系是准确评估健康状态的基础。根据电力变压器的结构和实际情况,将电力变压器健康状态评估分为定量指标评估和定性指标评估。同时参照相关资料与文献,确定定量评估和定性评估的具体指标并进行量化。其中定量指标评估是电力变压器健康状态评估的核心,因此作为本文研究的重点。其次,针对电力变压器健康状态定量指标评估方法分析。考虑到定量评估指标数据采集时存在不确定性和指标健康状态等级划分存在模糊性,因此分别采用基于PCA的电力变压器健康状态云模型评估方法和基于层次分析的电力变压器健康状态模糊评估方法来对电力变压器健康状态进行描述,并对比两种评估方法的优缺点。最后,基于证据理论的评估方法融合。每种评估方法都具有一定的局限性,针对相同数据,评估结果也会存在差异,因此借助证据理论的聚焦作用,突出不同评估方法共同支持的部分,弱化分歧部分。同时对评估权重利用最小二乘法进行优化,将优化后的评估结果进行融合,进一步提升评估的可靠性和检修策略的合理性以及寿命预测的准确性。通过实例对本文提出的评估模型进行验证,对比不同的方法,验证评估模型的有效性与实用性。