在当今经济全球化的影响下,人类所面临的决策环境越来越复杂,群决策作为一种可以有效集合群体智慧的决策理论,在政府和企业的决策过程中得到了越来越广泛的应用。在实际的群决策问题中,考虑到时间的紧迫性、可获取信息的模糊性、以及决策者知识有限等因素,之前对于决策信息的处理方式不再适用。为此,学者们提出了区间型模糊集和区间型模糊偏好关系,用来精确地刻画决策过程中的不确定性和模糊性,为决策者通过对方案的两两比较来描述自己的合理判断奠定了基础。本文以区间直觉模糊偏好关系、区间毕达哥拉斯模糊偏好关系和区间广义正交模糊偏好关系为信息载体,分别从一致性、专家权重、群体共识以及决策方案的优先权重等方面,对基于区间型模糊偏好关系的群决策方法展开研究,并应用于实际决策问题。本文主要的研究工作以及创新点概括如下:（1）研究基于区间直觉模糊偏好关系的群决策算法。首先,提出一种新的积性一致性概念,并证明该概念满足鲁棒性。在归一化区间直觉模糊权重的基础上,设计转换公式来获得积性一致的区间直觉模糊偏好关系。随后,提出积性一致性的检验和修正过程,以确保每个区间直觉模糊偏好关系都满足可接受的积性一致性。分别将专家视为单独个体和群体,构建两个分式规划模型生成归一化的个体区间直觉模糊权重和群体区间直觉模糊权重。最后,通过将群体决策模型应用于虚拟企业合作伙伴选择,以说明该方法的适用性和可靠性。（2）研究基于区间毕达哥拉斯模糊偏好关系的群决策方法。首先,提出新的积性一致性定义,并在此基础上提出一致性和群体共识水平的提升机制,以确保每个区间毕达哥拉斯模糊偏好关系同时具有可接受的积性一致性和群体共识。在个体和群体区间毕达哥拉斯模糊偏好关系的偏差最小化的前提下,根据优化模型确定专家权重,并且得到群体区间毕达哥拉斯模糊偏好关系。然后建立模型,推导出归一化的毕达哥拉斯模糊优先权重,进而确定方案的优先权重。最后运用应急防灾预案选择实例分析,以说明该方法的有效性和优越性。（3）研究残缺区间广义正交模糊偏好关系下的群决策问题。基于区间广义正交模糊集,提出（残缺）区间广义正交模糊偏好关系及其相关概念。随后,建立两个优化模型,分别得到完整的区间广义正交模糊偏好关系和可接受加性一致的区间广义正交模糊偏好关系。受马尔科夫模型的启发,通过设计权重生成方法来获取决策者的权重。为了提高共识水平,在保证调整前后的区间广义正交模糊偏好关系之间偏差最小的前提下,设计修正过程。然后构造目标规划模型,得到归一化广义正交模糊偏好关系的优先权重,进一步确定方案的区间广义正交模糊优先权重。最后通过全国文明城市评选实例,验证了该方法的可行性和实用性。