【摘 要】
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该文首先介绍了虹膜身份识别技术和生理特点、国内外发展现况;其次介绍了虹膜识别系统的硬件组成、常规图像检测方法对虹膜图像的检测效果对比、探索了虹膜内、外缘定位算法、提出了一种新的虹膜边缘检测方法,最后简单介绍了该系统所采用的虹膜纹理编码和模式识别技术.该文在比较Daugman和Wildes两人的硬件组成各自优点的基础上,提出了自己的硬件系统组成;利用常规图像检测方法,如直方图均衡、Sobel算子等方
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该文首先介绍了虹膜身份识别技术和生理特点、国内外发展现况;其次介绍了虹膜识别系统的硬件组成、常规图像检测方法对虹膜图像的检测效果对比、探索了虹膜内、外缘定位算法、提出了一种新的虹膜边缘检测方法,最后简单介绍了该系统所采用的虹膜纹理编码和模式识别技术.该文在比较Daugman和Wildes两人的硬件组成各自优点的基础上,提出了自己的硬件系统组成;利用常规图像检测方法,如直方图均衡、Sobel算子等方法对虹膜图像进行处理,不能实现对虹膜中心和内、外缘的定位.探索利用Canny算子提取虹膜内边缘点并采用Hough变换及其改进算法对虹膜的中心坐标和内缘边界进行精确定位;介绍了Daugman的虹膜外缘定位算法及改进算法;提出了一种基于梯度幅值累加和的虹膜边缘检测新方法;介绍了虹膜身份识别技术中的另一重要部分:虹膜纹理编码、模式识别的理论和该系统所采用的编码与识别的方法.
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