基于深度神经网络的遥感图像目标检测研究

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作为图像识别的基础应用,目标检测是指在图像中识别出固定类别的目标并定位其位置。遥感图像目标检测是目标检测的重要组成部分,需要处理大幅高分辨遥感影像,检测飞机、房屋、道路、港口等目标。遥感图像目标检测具有很高的军用和民用价值,可以被广泛应用于军事制导、目标跟踪、城市规划、灾害监测、自动驾驶等领域。由于遥感图像幅面较大、目标较小,且目标和背景相互杂糅、颜色差异不明显,因此对遥感图像目标检测的研究存在诸多困难。使用深度神经网络可以自动提取遥感图像的多层特征进而辅助检测,但是由于遥感图像处理领域带标签样本的
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