信息时代背景下,数据的开放共享已成为人类的呼声和未来发展的趋势。伴随着计算机等数理处理能力的提升,对大数据的应用的方法和纬度在不断扩展,为人们呈现了以前传统数据统计分析想得到却得不到的结果,拓宽了我们的研究视野和研究方法。城市规划在不断从借鉴多学科中成长着,然而百余年来,对数理支撑的渴望从未停止,面对当前定性判断带来的合理性欠佳、科学性不强等质疑,大数据带来了规划编制与研究中量化的新机遇。地下停车空间既是地下空间中的一部分,具有较强的开发不可逆性,它还是城市功能运转的重要配套设施,并在停车问题日益突出的今天,显示出了研究的重要价值与意义。本文的核心环节分为三部分:地下停车的需求规模预测、地下停车的影响要素研究和抚顺市地下停车布局策略。地下公共停车需求预测环节,通过利用综合增长率法对抚顺市汽车保有量进行预测,然后根据交通部门的吸引——发生测算进行片区停车需求修正,接着通过对地上公共停车的容量进行测算,最终推敲出地下停车的需求49736个。地下停车的影响要素研究环节,结合大数据,对停车分布要素进行提取,利用灰色关联测算出要素的关联度与权重,将要素转化为规划用地要素,利用GIS的空间可视化和叠加分析,确定出地下停车适建区。抚顺市地下停车布局策略环节提出:利用功能耦合,结合地上公共服务设施的布局,形成地下停车布局结构;将闲置地下空间,在满足服务半径和改造条件情况下,进行改造利用,转化为地下停车;依托抚顺南站的商圈开发,以结建和单建的形式填补站前地区的停车需求空缺;分别在老城区和新城区利用结合绿地广场单建和结合商业开发结建的形式增补地下停车数量。