论文部分内容阅读
基于比特向量的报文分类优化技术研究
【出 处】
：
国防科技大学
【发表日期】
：
2020年01期
其他文献
量子计算是涵盖了量子物理与计算机科学的学科,旨在利用量子叠加性和并行处理的特性突破经典计算限制,提高计算能力。由于在大数质因子分解等问题上显示出来的强大计算能力,量子计算被认为具有对现有计算模式产生巨大变革的潜力,同时也为解决一些困难的计算问题提供了思路。作为常见的经典问题,系统辨识与控制问题的量子算法研究是一个具有研究意义的课题。在量子算法能够在量子计算机上实现的前提下,本文对系统辨识与控制问题
杭州市热电联产企业承担着集中供热的任务,是保障社会经济发展的重要基础设施,同时也是煤炭消费和大气污染物排放的主要行业之一。热电联产的节能减排改造工作,是提高能源利用率和降低大气污染物排放的必要途径。目前,杭州市政府要求所有燃煤热电厂实现《火电厂大气污染物排放标准》的排放要求限值,即在基准氧含量6%条件下,颗粒物浓度不大于5 mg/Nm~3,SO2浓度不大于35 mg/Nm~3,NOX排放浓度不大于
精确对角化算法（Exact diagonalization）是用于研究量子多体物理学中各种问题的可靠数值方法,其研究范围包括凝聚态物理中强相关的晶格模型的化学性质,核结构和量子场论等。精确对角化算法的主要局限性在于计算量和内存需求随着系统规模的增长呈指数增长,在应用过程中需要对算法中矩阵与向量的存储方法进行优化,实现计算大尺寸系统的极值特征值的能力。随着计算量的增大,必须通过大规模并行将计算时间控
分片拉丁超立方体设计（Sliced Latin hypercube design,SLHD）是拉丁超立方体设计的变体之一,在含有定量定性因素或批量的计算机试验中有广泛应用.本文以SLHD为研究对象,主要工作和创新如下:（1）构造了一种广义分片拉丁超立方体设计.SLHD的每分片试验点数要求相同.本文提出了一种随机抽样的方法用于构造一种广义SLHD.该方法能构造多分片的广义SLHD且不同分片的试验点数
复杂网络传播能够刻画诸如疾病、流言等大量真实现象的传播过程,是网络动力学的重要研究方向,吸引了大量学者的研究关注。网络源头回溯是网络传播的逆过程,是新的挑战性研究方向。网络多源头回溯问题更加复杂,相关研究具有重大的理论意义和实用价值。本文以安全事件为牵引,将安全事件源头定位问题抽象为复杂网络源头回溯问题,并针对网络多源头回溯的理论、方法及应用开展重点研究,建立了事件源头定位研究新的技术途径。具体包
通信技术的不断发展为变速跳频通信技术应用创造条件。变速跳频通信技术“跳速多变”的方式,使得通信对抗侦察面临新的挑战。对变速跳频信号的侦察技术主要包括对信号进行截获、检测与分选。与定速跳频信号相比,变速跳频信号的“双变”特点,使得侦察方难以对变速跳频信号进行分选。变速跳频通信技术的应用,对分选复杂环境中的通信信号提出了严峻的考验。为此,必须针对变速跳频信号特点,开展对其分选技术的研究,为之后提供确实
2009年以来我国对外直接投资流量和世界排名不断提升,我国海外投资对经济技术发展带来的效应逐渐受到国内产业界和学术界的重视。我国经济高质量发展的目标,也要求企业在对外直接投资过程中不能仅集中于对外部生产资源和廉价劳动力的获取,而应更加关注技术进步等提升企业核心竞争力的相关要素。我国信息服务业在国内外机遇与挑战并存的大环境下,对我国国民经济发展以及我国国际经济技术地位提高的影响不断提升的同时,也面临
动网格方法作为解决计算流体学（CFD,Computational Fluid Dynamics）中运动边界问题的重要技术,被广泛应用在汽车、航天等工业生产中。随着高性能计算技术在近年来的高速发展,大规模动网格数值模拟研究能够为流体相关工程计算提供有价值的实践参考。目前的动网格技术主要存在的问题是,在模型规模大、物体运动剧烈的情况下,其计算效率和计算精度不够高和网格调整效果不够好等。因此,本课题针对
蛋白质在生命过程中发挥极其重要的作用,其正常表达和降解是维持细胞功能、支撑机体生理活动的基础。机体内蛋白质异常表达和错误折叠往往会导致该蛋白质在细胞内的异常积累,从而促进相关疾病的发生和发展。因此,探索蛋白质的表达干扰技术不仅能为基础研究提供研究蛋白质功能的重要手段,而且还能为治疗由蛋白质功能紊乱引起的相关疾病提供有效策略。泛素-蛋白酶体途径是人体内主要的内源性蛋白质降解途径,具有高效、高特异性等