自适应局部多项式回归模型

来源 :安徽大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：pyh333

【摘要】

：

传统的局部多项式回归模型(LOPO)因其直观,计算方便且有完整理论研究等优良性质而被广泛应用.在样本点等间隔分布且误差项独立同分布的情况下,其有很好的估计结果.但实际情况不一定满足以上条件,例如当自变量非均匀分布时其估计结果较差.因此变带宽局部多项式回归(LOESS)应运而生.LOESS通过构造与自变量稀疏程度有关的权重嵌入到回归模型中,从而弥补了由于自变量数据不均匀分布带来的估计偏差.然而,LO

【作者】

：

何云飞

【出处】

：

安徽大学

【发表日期】

：

2019年07期

【关键词】

：

局部多项式带宽核 Manhattan距离

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