随着我国沥青公路建设的飞速发展，沥青公路在公路总里程中所占的比例越来越大，沥青公路建成后的管理与养护工作也需要快速的跟进；由于沥青公路使用年限为10年，我国早期的沥青公路已出现破损情况。车辙是沥青公路主要病害之一，破坏路面，危害行车安全。因此，如何对庞大的沥青公路资源进行快速、客观、准确的检测，对我国沥青公路工程施工质量评价及养护管理具有重要意义。本文主要对沥青路面车辙深度检测系统进行研究。针对目前沥青路面车辙检测系统的关键问题，根据系统的主要功能和技术指标，在国内外先进技术的基础之上，选择合适的检测方法，提出解决关键问题的方案。本文主要完成以下3方面工作：(1)研究国内外检测技术现状，结合检测系统的主要功能和技术指标，综合国内外的先进技术，选择合适的检测方案，采用基于线结构光的主动视觉法为检测方案，结合图像处理技术，实现对沥青路面进行无接触、无破损、高速度和高精度检测。；(2)针对实际的路面检测环境，选择合适的CCD摄像机及图像采集卡，并与特定的工控机平台相结合，组成图像分析系统的主要硬件环境，选取有效的路面图像算法完成路面图像的处理工作；该算法的主要步骤分两步：1)分别采用阈值分割和灰度邻域属性法消除白噪声及孤点噪声；2)使用B样条拟合重心法完成图像的细化工作。(3)对沥青路面的车辙评价进行了分析。从行车安全的角度，对现有车辙各评价指标进行了讨论，并提出了新的评价指标设想，对新指标进行了初步探讨，各评价指标的确可以描述车辙的不同特点。