空中目标旋转部件的周期性运动会产生调制谱。各种雷达目标由于旋转部件的结构构造和运动形式不同使得不同旋转部件调制谱特征有所区别。本文重点研究如何快速稳定地提取调制谱特征用于目标识别。　　本文首先利用理想线型旋转部件研究分析了调制谱产生的机理，应用物理光学法(PO)、等效边缘流法(EEC)和射线弹跳法(SBR)建立了实际飞机目标旋转部件的雷达回波模型。试验测量结果较好地验证了理论分析和仿真结果的正确性。　　窄带相参雷达采用时分体制实现对N个目标的跟踪。在这种体制下，达到稳定跟踪时雷达连续跟踪同一个目标的时间较短，频谱分辨率低。为了提高时分体制下雷达频谱分辨率，改善频谱质量，本文根据窄带目标调制谱的时域和频域模型，提出了基于小波状态空间法(Wave-SSM)的连接不同时段雷达回波的方法。应用该方法，能够估计时分体制下雷达未跟踪的目标回波数据，从而提高频率分辨率，改善频谱质量。对仿真和实测得到目标回波数据进行处理都验证了该方法的有效性。　　在分析调制谱特征的基础上，本文综合应用目标的运动特征、RCS特征和频谱特征，提出了基于窄带相参雷达的空中目标综合识别流程。　　最后，针对目标识别实时处理要求，提出了空中目标识别系统总体框架，设计了基于ADI公司ADSP-TS201S数字信号处理器的实时处理系统，实现了识别算法的实时处理。