风险分析问题已成为保险业最为关注的问题，是保险公司实际运营中存在的问题。破产概率通常以数学工具为基础建立模型，并针对多种实际情况而进行概率的预测。对保险公司而言，资产和负债是影响保险公司长期稳定经营的重要因素。破产概率在现实生活中也很常见，如股票、基金、理财、服务等均有风险概率的问题。目前研究破产概率主要通过随机模拟方法，建立破产模型并进行试验，模拟每个保险单的到达速率，保单金额，索赔金额，分析保险公司的破产概率。　　随着保险业的发展，破产概率的研究不断深入，保险公司破产概率有更大的不确定性、复杂性、动态性。基于以上几点问题，本文结合蒙特卡罗技术，利用工具Matlab，完成了不同参数的保险产品在各时刻下破产概率的随机模拟。通过对不同参数的随机模拟，分别做出经典模型和改进后模型的概率曲线图，通过对比得到改进后模型在实际运营中更稳定。为了与实际情况结合，对于多种风险模型，利用蒙特卡洛技术来随机模拟真实值，通过分析模型中的各个参数，得到破产概率的一般性规律，使得保险公司在实际运营中降低不必要的风险，提高盈余额。