网络新闻已成为人们获取信息的一个重要渠道。网络新闻质量良莠不齐、垃圾信息多，获取信息的难度较大，这催生了新闻聚合平台。在新闻聚合平台中，如果新闻仅仅以文字报道的形式展现给用户，不够直观也不具有视觉冲击力。图文并茂地展示新闻，能提高用户体验。再者，在新闻聚合平台中提供新闻图片的检索也是一个较大的需求。因此，为新闻聚合平台添加图片相关的功能很有价值。本文面向木棉教育新闻平台（一个针对教育领域的新闻聚合平台），着重解决图片信息抽取、图片采集及处理、图片索引与检索这几个关键问题，在此基础上，设计与实现了一个基于文本的图片检索子系统添加到木棉教育新闻平台中，同时还为原木棉教育新闻平台的新闻展示添加图片展示的功能。在图片信息抽取方面，本文详细分析了新闻网页的结构特征和网页中可描述图片的文本，基于分析结果设计并实现了一个基于网页分块、基于规则的图片信息抽取方法，获取新闻网页内主题图片URL和其描述文本。在图片采集及处理方面，本文把图片采集、缩略图制作和图片存储组合在一起协作，提高计算机资源的利用率。为了方便管理大量的图片小文件，设计了一个图片存储子系统。在图片索引与检索方面，基于新闻图片的描述文本建立倒排索引，基于索引实现图片检索功能。为了改善检索结果中新闻图片的排序效果，设计了一个新闻图片的排序方法。实验结果表明，本文提出的图片信息抽取方法能有效提高图片抽取的准确度和图片描述文本抽取的准确度。而新闻图片排序方法能有效改进检索结果中图片的排序效果，同时提高图片检索子系统的查准率。