近年来,学生体质与健康状况呈连续下降趋势。运动强度过高或者过低都会对学生的体质与健康造成不利的影响。如何有效地监测并定量获得学生的体力活动状况,一直是教育管理者亟待解决的问题。目前已有的运动检测设备一般都存在操作复杂、需要和智能手机对连等问题,而且具备的运动检测功能也并不适合学生人群。针对上述问题,本文主要研究了运动检测算法,并设计实现了用来监测学生运动强度的软件。具体工作和取得的成果如下:1、阐述了本课题的背景和意义,分析了人体运动检测的国内外研究现状和目前已有可穿戴产品存在的不足,并概括了本文的研究内容和结构安排。2、针对行走、上楼和下楼三种容易混淆的活动,本文提出了一种基于方差、X轴四分位差和X轴偏态系数特征的检测方法。实验结果表明,本文提取的特征能够有效地区分这三种日常活动。为了评估人体在运动过程中的运动强度大小,本文提出并实现了一种运动强度分类方法。3、设计并实现了用纽扣电池供电的可穿戴设备。在可穿戴设备上实现运动强度分类方法;利用TI的BLE协议栈实现可穿戴设备软件进行运动强度计算和存储并通过蓝牙4.0上传到中转基站。功耗测试结果表明,可穿戴设备工作一天的功耗为0.4787mAh,满足低功耗的要求。4、设计并实现了中转基站。利用TI的BLE协议栈和STM32平台实现中转基站软件进行蓝牙数据接收、数据存储和数据转发。实验结果表明,中转基站可以稳定可靠地运行。5、对本文进行了总结,并对未来的工作进行了展望。