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基于局部自注意力CTC的语音识别
【摘 要】
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随着信息技术飞速发展,自动化的人工智能研究日益增多,比如与现实生活联系紧密的自动语音识别技术,在人们生活中的应用非常广泛。自动语音识别中的声学模型是基础,更是模型提升性能的突破点,因此成为各类学者研究的重点,其中以注意力机制为基础的声学模型是最为核心的内容。语音识别中常出现不同长度的停顿、个体语速差异等问题,这一类问题称为难对齐问题。连接时序性分类方法(CTC)是一个用于解决输入数据与输出数据难以
【出 处】
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黑龙江大学
【发表日期】
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2021年09期
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