随着通信技术和网络技术的发展,视频流业务在网络通信中占据越来越重要的地位。一方面,由于目前Internet和无线网络不能提供可靠的数据传输,视频流在这些网络中传输时经常会发生误码和数据包丢失等传输错误；另一方面,由于目前所有成熟的视频压缩标准都采用变长编码和运动估计等时空预测技术,压缩过的视频流对传输错误非常敏感,很低的比特错误率就会导致视频图像重建质量灾难性的后果。因此对视频图像的差错控制进行研究具有现实意义。H.264是国际视频编码的最新标准,具有高效的压缩性、网络友好性和容错性,但是H.264的高压缩编码效率增加了编码器的算法复杂度,这对压缩编码算法的优化提出了现实需求。本文详细分析了H.264视频压缩标准的分层结构及关键技术,研究了H.264标准中使用的容错工具,在此基础之上,对视频处理系统的采样环节进行处理,提出了一种基于H.264亚采样和错误隐藏的多描述编码改进算法,使用ITU-T提供的JM86编解码模型对改进算法进行了仿真验证。结果表明,本算法在不降低编码效率的前提下,降低了实现复杂度,克服了与现有编码规范兼容性不足的缺陷,并且在信道丢包严重的情况下,仍然能获得很好的重建图像质量,大大改善了主观感受。改进算法应用于网络视频监控系统(NVS)中,解决了在具体应用过程中遇到的传输延时与画面锯齿问题,说明了提出的改进算法有着更好的抗误码性能,具有广阔的应用前景。