目前城际客运需求日益增多,而部分国内既有城际铁路却存在上座率水平不高的现象。针对这一问题主要有增多客运量、采取小编组两种改善途径:合理的列车停站方案更能够在一定供给水平下缩短大部分乘客的出行时间,减少乘客的总体出行效用,增大城际铁路在城际通道多种运输方式中吸引的客流量;采取多编组运行则可以直接提高列车上座率。具体研究内容如下:（1）归纳分析国内既有的典型城际通道的公共交通客运情况及城际列车停站方案。首先,统计分析了城际通道中主要客运方式的票价率、平均发车间隔、平均旅行速度以及客运量占比;其次,统计了城际铁路列车各时段、各车次、各站点、各类OD的服务频率,并分析了停站次数和旅行速度的关系。通过调研分析可知,部分既有城际铁路在通道中分担的客流量存在较大提升空间,可以考虑通过改变停站方案减少更多乘客的旅行时间,为城际铁路吸引更多客流。（2）从出行全程的时间、费用及乘客属性角度考虑乘客出行成本,分析停站方案对出行时间的影响,构建出行效用函数并利用Logit模型划分每对OD节点间的交通方式。设计包含城际铁路、普速铁路、城际大巴、城际公交的城际通道算例分析停站方案对城际铁路客流吸引效果的影响。算例结果表明,适当减少低等级车站停站次数可以吸引更多客流,因为牺牲停站次数达到提速效果而节省的运行时间,与增加被减少停站次数车站的候车时间存在一定的博弈关系,通过改变停站方案可以尽可能减少乘客平均旅行时间,降低总体出行效用,吸引更多客流。（3）以吸引半径确定城际通道区域范围、随机生成乘客出行起讫点;考虑客流、能力、上座率、服务频率、停站次数、始发终到等约束,构建以城际铁路客运周转量最大为目标的停站方案优化模型。针对运输能力过剩问题,构建以列车平均客座利用率（即平均每一客座公里完成的人公里数）最大为目标的编组优化模型。通过遗传算法求解,确定每列车的停站次序及负荷分布。（4）案例分析表明,与初始停站方案对比,优化方案中城际铁路客运量提高约9.470%,客运周转量提高约8.991%,全体乘客的平均旅行时间缩短约4min;优化方案下所有站点的客流-停站匹配程度（即各站点客流量占比与停站次数占比之差的平方和）优化了41.642%。对最优停站方案进行编组优化后,客座利用率提高15.477%。通过均衡型、渐变性、阶梯型、中间型四种空间分布类型城际通道对模型进行适用性验证,与初始停站方案对比,优化后四者客流量、周转量、客流-停站匹配程度以及客座利用率均有所优化。图53幅,表28个,参考文献76篇。