TF/TA<'2>系统中景象匹配技术的研究

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针对TF/TA~2系统中景象匹配的特点,本文主要选取了两种基于区域灰度的相关算法作为研究对象,即:经典的序贯相似检测算法(SSDA算法)和归一化组合矩阵算法(NIC算法)。并围绕算法的抗干扰能力,匹配精度以及实时性等指标,对以上两种算法进行理论分析和实验论证,最终得出对比结论,证明NIC算法应用在TF/TA~2系统的优越性。同时,针对NIC算法实时性的问题本文也提出了一些改进的方法,主要是引进了分层算法和遗传算法,对它们在景象匹配中的应用作了许多深入的研究并结合TF/TA~2景象匹配系统的具体特性提出了改进其匹配性能的一些方法,包括在分层搜索中利用分辨率差异提高匹配速度,在遗传算法中引入小生境遗传算法解决早熟问题等。
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