本研究运用灰色关联度分析法对供试的18个春玉米品种进行丰产性、耐密性、宜机收性评价,采用层次分析-灰色关联度分析法对18个春玉米品种的高产耐密宜机收性进行综合评价及品种筛选。以期筛选出适宜冀东地区种植的高产耐密宜机收春玉米品种。研究结果如下:1.以春玉米品种的高产耐密宜机收性综合评价值作为总目标,目标层下设立丰产性、耐密性、宜机收性3个二级指标构成的准则层,每个准则层下又各自设立指标形成指标层,从而构建出春玉米高产耐密宜机收性综合评价指标体系。2.在运用灰色关联度分析法对春玉米品种进行丰产性评价、耐密性评价、宜机收性评价时,首先对参评品种进行初步筛选,丰产性、耐密性、宜机收评价初步筛选出的参评品种分别为18、11、8个;再分别对初步筛选出的参评品种,进行灰色关联度分析,求出各指标权重与规范化数值相结合,从而获得各参评品种的丰产性、耐密性、宜机收性期望值,并依据期望值的大小选出各评价的最优品种,分别为郑单958、东单913、京农科728。3.在运用层次分析-灰色关联度分析法对春玉米品种进行高产耐密宜机收性综合评价时,首先仍需先对参评品种进行初步筛选,且对于各评价指标的要求均须满足,因此共筛选出了8个参评品种;然后利用层次分析法确定准则层各指标相对目标层的权重,利用灰色关联分析法确定指标层各指标相对准则层的权重,其次将层次权重和关联权重相结合形成综合权重;再依据综合评价期望值的计算公式,则可得到春玉米各参评品种的综合评价期望值。研究结果表明,综合评价期望值最高的春玉米品种为京农科728,其次是C6361。运用本评价方法筛选出的高产耐密宜机收性综合评价值高的春玉米品种京农科728、C6361等在当地生产实际中也有良好的综合表现,这表明本研究建立的春玉米品种高产耐密宜机收综合评价指标体系、评价分析方法、评价结果均具有良好的生产适用性,因此本方法可用于冀东地区高产耐密宜机收春玉米品种的筛选。