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叶面积指数(Leaf area index,LAI)作为反映森林冠层结构的一个重要参数,与植被生物活动中的许多生物、物理过程直接相关。阔叶林地在华西雨屏区广泛分布,是华西雨屏区中典型的顶级演替类型,对整个华西雨屏区生态系统的稳定性起着重要作用。对华西雨屏区阔叶林叶面积指数进行研究,可为该地区维持森林生态系统的稳定和森林可持续经营规划提供科学依据。但山地阔叶林冠层结构极为复杂,采取不同的地面实测方法对遥感估测的LAI影响较大。故以四川省雅安市上里镇为研究区,采用异速生长方程法、半球摄影法和LAI-2000冠层分析仪三种地面测定方法获取的研究区阔叶林的LAI,结合RVI.NDVI等七个常用植被指数,使用多元逐步回归及偏最小二乘回归建立阔叶林LAI估测模型,并对不同方法获取的模型进行了比对分析,选择适合本区域遥感估测LAI的地面实测方法,结论如下：(1)半球摄影法获取的样地LAIe为2.78±0.72m2/m2;LAI-2000冠层分析仪获取的样地LAIe为3.64±1.06m2/m2；而异速生长方程法获取的样地真实LAI为6.29±0.99m2/m2。所得叶面积指数同七个植被指数进行Person相关性分析,RVI. NDVI.SAVI.TNDVI.SLAVI同异速生长方程法、半球摄影法及LAI-2000获取的LAI均表现出很好地相关性(|p|>0.3)。(2)使用多元线性回归方法建立了研究区阔叶林LAI估测模型,异速生长方程法所得模型Y=3.089*NDVI+0.89*SLAVI+1.15*VI3+2.749 (R2=0.714,RMSE=0.45,P=79%)；半球摄影法所得多元回归模型为Y=2.721*NDVI+0.577*SLAVI+0.587 (R2=0.651,RMSE=0.49,P=72%)；LAI-2000冠层分析仪所得多元回归模型为Y:1.733*RVI-18.593*NDVI+6.900(R.=0.625,RMSE=0.51,P=69％).异速生长方程法所得模型在判定系数及精度上均高于半球摄影法和LAI-2000所得模型。(3)使用偏最小二乘回归法建立了研究区阔叶林LAI估测模型,异速生长方程法所得模型为Y:3.2372*NDVI+2.1248*SAVI+0.2449*RVI+0.2328SLAVI+0.2453*VI3.5.48 (R2=0.718,RMSE=0.31,p=86%)；半球摄影法所得模型为Y=0.1608*NDVO+0.1568*SAVI+0.1106*TNDVI+O.1545*RVI(R.=0.685,RMSE=0.34, p.83%)；采用LAI-2000冠层分析仪获取模型为Y=0.2863*RVI+2.125*NDVI+1.51*SAVI-0.003*DVI-1.1473(R.=0.647,RMSE=0.37,p=80%)。(4)在半球摄影法与LAI-2000冠层分析仪的对比中,无论采取多元线性回归还是偏最小二乘法回归,使用半球法建立的回归模型在稳定性及精确度上均优于LAI-2000测量数据拟合的模型。可见在研究区,半球摄影法测定叶面积指比数LAI-2000测定更精确。(5)异速生长方程法获取的真实LAI同半球法、LAI-2000冠层分析仪获取的有效LAI相关性很高,得到的回归方程判定系数均达到0.7以上,将其带入LAI估计模型,获取研究区阔叶林的真实LAI估测模型：多元逐步回归半球法：Y=1.8516*NDVI+0.3926*SLAVI+3.9503 LAI-2000:Y=1.052*RVI-11.2878*NDVI+7,7447偏最小二乘回归半球法：Y=1.7098*NDVI+1.1315*SAVI+2.3818*TNDVI+0.1261*RVI+0.2773LAI-2000:Y=0.1738*RVI+1.29*NDVI+0.9167*SAVI-0.0018*DVI+2.8592(6)研究结果表明,所有模型中采用偏最小二乘回归得到的异速生长方程法模型的精度最高,其稳定性最好。因此,异速生长方程法对研究区叶面积指数的测量效果更加,更适用于叶面积指数的遥感反演。