【摘 要】
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本试验采用田间试验和实验室分析的方法,分别设置4种不同耕作方式：免耕秸秆还田、旋耕秸秆还田、深松秸秆还田、翻耕秸秆还田,研究不同耕作方式对土壤物理性状,土壤酶活性及燕麦产量的影响,进而探索种植的最优方法,为合理利用土地,节约资源提供理论依据。研究结果表明：(1)不同耕作方式对土壤物理性状影响较为显著,免耕处理在燕麦的整个生育期土壤水分含量相对高于其他处理,保水效果尤为显著。翻耕处理土壤温度相对较高
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本试验采用田间试验和实验室分析的方法,分别设置4种不同耕作方式：免耕秸秆还田、旋耕秸秆还田、深松秸秆还田、翻耕秸秆还田,研究不同耕作方式对土壤物理性状,土壤酶活性及燕麦产量的影响,进而探索种植的最优方法,为合理利用土地,节约资源提供理论依据。研究结果表明：(1)不同耕作方式对土壤物理性状影响较为显著,免耕处理在燕麦的整个生育期土壤水分含量相对高于其他处理,保水效果尤为显著。翻耕处理土壤温度相对较高,随着土层加深,土壤温度逐渐降低,不同耕作方式对0-10cm土壤温度变化影响较大,对10cm以下土层影响
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伴随国内家电市场的兴起，冷轧家电板作为高端冷轧板生产已越来越受到厂家的重视。冷轧家电板一般为冲压系列钢板，对表面质量具有严格要求，为避免冷轧过程中出现产品锈蚀而影响产品表面质量的情况发生，通过电化学模拟加速腐蚀试验对比了冷轧各工序对冷轧板耐锈蚀性能的影响，探究了冷轧家电板在生产过程中锈蚀律，同时模拟研究了热处理工艺参数及工艺气氛对家电板耐锈蚀性能的影响，阐明了冷轧家电板在生产过程中容易产生锈蚀的机
变压器是电力系统和智能变电站中重要的电力设备，智能变压器智能化水平关系着智能变电站运行的可靠性和投资的经济性。而变压器故障预测能够发现潜伏的故障以及预告故障的发展趋势，研究故障预测对系统安全运行和变压器的状态检修有重要意义。动态模糊神经网络具有强大的多元非线性数据处理和函数逼近功能，能够利用原始样本数据通过模型内部自我学习训练获得准确度较高的预测诊断模型。将动态神经网络强大的预测诊断功能引入到变压
渭北旱塬位于我国黄土高原南部,属于典型的雨养旱作农区,冬小麦是渭北旱塬区主要粮食作物之一。由于渭北旱塬降水年度和季节分布差异较大,干旱是限制该地区农业发展的主要因素之一。保护性耕作措施能够有效地提高农田的蓄水保墒和增产增收效应。但受大田试验技术条件和试验周期过长等因素的限制,对渭北旱塬旱作麦田不同保护性耕作下作物产量、土壤水分和养分效应的长期定位观测试验研究不足,WinEPIC模型能够对作物产量、
【目的】为提高秸秆还田的利用效率,采用大田试验研究了秸秆还田及配施肥对小麦产量及土壤理化性状的影响,为干旱区土壤培肥提供科学依据。本研究结合新疆节水农业施肥现状,通过设置不同量秸秆还田、秸秆与有机肥或复混肥配合施用对小麦产量及土壤肥力的影响,研究如何改进秸秆还田技术,发掘作物秸秆改良土壤结构、提升土壤肥力和质量的潜力,持续提高旱区农田生产力,是旱区农业值得关注的重要研究课题。【方法】在滴灌条件下,
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