【摘 要】
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随着企业的快速发展,生产规模不断扩大,物料需求计划(MRP)系统的应用面临两个难题:一是企业各生产部门在地理上的分散;二是传统MRP算法柔性较低。 本文以江苏新潮集团ERP系统(
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随着企业的快速发展,生产规模不断扩大,物料需求计划(MRP)系统的应用面临两个难题:一是企业各生产部门在地理上的分散;二是传统MRP算法柔性较低。
本文以江苏新潮集团ERP系统(XC-ERP)中MRP子系统的设计与开发为例,利用Oracle同构分布式数据库技术搭建多个独立数据库集中管理方式下C/S体系结构,实现在企业中多个地理分布不同的生产部门进行统一MRP运算及数据共享。又利用了数据库高级复制技术降低了分布式系统的数据交换量,提高了分布式体系的性能,也解决了中央服务器过大载荷的问题。之后将从柔性提前期参数,灵活批量政策,数据完备性检查等角度深入研究MRP算法柔性改良。提出利用提前期历史数据分析报表计算预测提前期的动态提前期参数方法,使提前期参数能够更好响应变化的环境并且更加准确可靠。又引入ABC库存分类方法对物料进行分类并据此确定各种的批量政策,使各种物料采购达到整体成本最低。再提出数据完备性检查策略和BOM合法性检查策略,在MRP计算之前对相关数据的合法性和可用性进行检查并做相应提示或修改,降低MRP系统计算对数据的苛求,提高MRP系统的可用性。再之后,本文在传统MRP系统功能的基础上进行延伸,添加了供应商本地库存信息查询,物料定单信息反溯,物料消耗水平分析等功能模块。分别解决了供应商本地库存信息不畅,物料需求反追踪困难,以及无法对物料消耗水平进行评价等生产实际中遇到的问题。本文最后将对分布式MRP系统设计开发和算法柔性化发展做总结,并对其在制造业的发展前景做展望。
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