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电机设备广泛应用于现代工业生产的各个部门中。电机设备一旦发生故障,不仅会影响整个系统的正常运转,甚至会造成安全事故。电机故障诊断技术能实现电机在线运行的情况下,通过电机特征信号的检测和分析,判断其是否存在故障并判断故障的位置,对确保电机设备的安全运行有重要作用。神经网络、模糊数学、遗传算法、人工免疫算法等人工智能理论的发展,为电机故障诊断技术的发展提供新的思路和方法。本文的研究目标是利用人工免疫算法领域的研究成果,设计一种电机故障诊断系统,以提高电机故障诊断性能和故障诊断率。